Data · dataset · 2011
O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de mínimos quadrados ordinários (MQO)
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Para que serve o modelo de regressão?
Description
Como os cientistas sociais podem utilizar essa ferramenta em seus desenhos de pesquisa? Como evitar aplicações inadequadas dessa técnica?
O principal objetivo desse artigo é responder as referidas questões. Isso porque o modelo de regressão é a técnica mais amplamente difundida na ciência política contemporânea, sendo utilizada por nada menos que 30,8% dos artigos publicados em três dos mais importantes periódicos norte-americanos: APSR, AJPS, JP. Metodologicamente, apresentamos a lógica do modelo de regressão linear de mínimos quadrados ordinários (MQO) a partir de uma abordagem intuitiva.
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Nesse sentido, a principal meta desse artigo é difundir a técnica de regressão na ciência social no Brasil em geral e na ciência política em particular.
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- Dataverse dataset page dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.7910%2FDVN%2FLU5U7H ↗
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- DOI doi.org/10.7910/dvn/lu5u7h ↗
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- Dataverse API dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.7910%2FDVN%2… ↗
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Provenance · 1 source records, 6 field assertions
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| Harvard Dataverse | doi:10.7910/DVN/LU5U7H | 15 d ago | JSON v1 |
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