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Data · dataset · 2011

O que fazer e o que não fazer com a regressão: pressupostos e aplicações do modelo linear de mínimos quadrados ordinários (MQO)

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Para que serve o modelo de regressão?

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Como os cientistas sociais podem utilizar essa ferramenta em seus desenhos de pesquisa? Como evitar aplicações inadequadas dessa técnica?

O principal objetivo desse artigo é responder as referidas questões. Isso porque o modelo de regressão é a técnica mais amplamente difundida na ciência política contemporânea, sendo utilizada por nada menos que 30,8% dos artigos publicados em três dos mais importantes periódicos norte-americanos: APSR, AJPS, JP. Metodologicamente, apresentamos a lógica do modelo de regressão linear de mínimos quadrados ordinários (MQO) a partir de uma abordagem intuitiva.

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Nesse sentido, a principal meta desse artigo é difundir a técnica de regressão na ciência social no Brasil em geral e na ciência política em particular.

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Provenance · 1 source records, 6 field assertions
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