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Data · dataset · 2026

Evolução molecular de cetáceos fluviais

Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository

O conjunto de dados utilizado nesta dissertação foi desenvolvido com o propósito de investigar os fundamentos genômicos da adaptação de cetáceos a ambientes de água doce, um processo evolutivo raro e biologicamente significativo.

Description

O objetivo central é identificar padrões convergentes de evolução, sinais de seleção positiva e dinâmicas de famílias gênicas que expliquem como diferentes linhagens de cetáceos, de origens independentes, conseguiram colonizar e persistir em ecossistemas fluviais.

A natureza dos dados é estritamente genômica e comparativa. O conjunto inclui genomas completos e anotações gênicas de seis espécies de cetáceos de água doce: Inia geoffrensis, Lipotes vexillifer, Platanista gangetica, Platanista minor, Neophocaena asiaeorientalis asiaeorientalis e Sotalia fluviatilis. Os dados abrangem sequências codificantes, famílias gênicas, métricas evolutivas e resultados derivados de análises computacionais, como detecção de seleção positiva, expansão e contração de famílias gênicas e taxas evolutivas relativas.

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Em conjunto, esses dados permitem avaliar processos moleculares relacionados à osmorregulação, resposta imune, desenvolvimento esquelético e regulação metabólica. O escopo do dataset é amplo, abrangendo tanto dados primários de sequências genômicas quanto dados derivados de análises evolutivas comparativas. Ele permite explorar desde padrões específicos de genes individuais até tendências macroevolutivas compartilhadas entre diferentes linhagens de cetáceos fluviais.

Esse conjunto de dados fornece uma base robusta para examinar mecanismos de adaptação em múltiplos níveis biológicos e representa um recurso valioso para estudos futuros sobre evolução convergente, fisiologia de mamíferos aquáticos e conservação de espécies ameaçadas.

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Provenance · 1 source records, 8 field assertions
SourceKeyLast seenRaw
REDU - Unicamp Institutional Research Data Repositorydoi:10.25824/redu/LL3HR013 d agoJSON v1
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