Data · dataset · 2025

A local feature point detection method based on scale normalized Differences of Gaussians

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测试数据包括 Oxford 数据集、Iguazu 数据集、HSequences 数据集、HPatches 数据集和 UAV 数据集，每个序列由 6 张图像组成。图像变化包括：视点、旋转、视点、缩放、光线变化、图像模糊、JPEG 压缩、高斯杂色、盐和胡椒杂色。为了确保准确的特征评估，我们使用了 Graffiti、Bikes 和 Bark 序列的修改版本，以及它们优化的单向矩阵。这些修改解决了原始数据集中的限制，并提高了探测器评估的可靠性。