基于孟德尔随机化、回顾性临床队列机器学习与单细胞转录组的整合研究

基于孟德尔随机化、回顾性临床队列机器学习与单细胞转录组的整合研究。 孟德尔共病分析的整合包含孟德尔随机化分析中使用的工具变量数据、Harmonization后的数据以及分析结果。暴露和结局的GWAS汇总统计数据来源于公开数据库FinnGen R13和Moksnes 等发表于 Communications Biology 的欧洲祖源铁状态 GWAS 荟萃分析。原始数据的使用遵循其各自的许可协议。分析代码为本研究原创，详细的数据信息和代码流程以及生成的图像信息均包含于整合包（multimorbidity_mr_upload_20260912_final.zip）。回顾性临床队列为保护患者隐私，除在数据处理中进行了统一去标识化处理之外，上传数据包中标准化输入清楚标注为 simulated_practice_data（模拟练习数据），不是可直接作为真实临床研究证据公开的原始队列。发布包在 README 与数据可用性文本中保留这一 provenance/限制说明（clinical_ml_synthetic_publication_package_20260912）。单细胞分析使用的为公共数据库中的小数单细胞数据集GSE180852 与GSE297087，包括引用的FerrDb V2 原始 CSV、500 bp/10 kb Feather Motif ranking数据库：只记录来源、文件名和下载日期，不上传原始文件；保留本研究产生的衍生结果，数据处理流程和相关代码以及有关说明均在整合包内（GSE180852_GSE297087_SCELL.zip）。