Identification of molecular subgroups in sepsis-related acute respiratory distress syndrome

目的： 了解急性呼吸窘迫综合征 （ARDS） 异质性的遗传驱动因素和基因表达。材料和方法： 42 例脓毒症合并 ARDS 患者和 49 例单纯脓毒症患者的转录组学和临床数据来自基因表达综合 （GEO） 数据库。将改进的无监督机器学习算法应用于亚组 ARDS 患者。通过 Pearson 相关分析确定通过加权基因共表达网络分析 （WGCNA） 获得的基因模块与临床特征之间的关系。基因本体论 （GO） 和京都基因与基因组百科全书 （KEGG） 通路分析用于注释基因模块和亚群。结果： 我们通过基因表达聚类确定了两个主要的 ARDS 亚组 （亚组 I 和亚组 II）。与亚组 II 相比，亚组 I 的死亡率呈升高趋势 （46.7% vs 14.3%，p=0.06）。亚组 I 中 ACADM 和 SQSTM1 的失调表明炎症和细胞焦亡表型增加，亚组 I 中的基因与非酒精性脂肪性肝病 （NAFLD） 通路的上调有关。结论： 鉴定 ARDS 患者的转录组亚群有助于了解 ARDS 异质性、发病机制以及可能的患者特异性生物标志物和治疗靶点。