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Data · dataset · 2024

Sécurité alimentaire à Cambridge Bay - Volet Économie et approvisionnement

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Cet ensemble de données a été produit dans le cadre du projet "Participatory Action for an Inuit-Led Research on Food Production and Nutrition in Inuit Nunangat", co-dirigé par Caroline Hervé (département d'anthropologie) et Patrice Dion (département de phytologie) de l'Université Laval.

Description

Le projet a été financé par Sentinelle Nord (Appel à projets ciblé), de 2019 à 2023. Il avait pour but d'appuyer, à travers une recherche participative, la communauté inuit de Cambridge Bay (Nunavut) dans les efforts qu’elle déploie pour mettre en place son propre système de production alimentaire locale.

Le projet a été déployé en cinq volets: anthropologie de la recherche participative; anthropologie de la santé; économie et approvisionnement; agriculture et phytologie; valeur nutritionnelle. Le présent jeu de données concerne le volet Économie et approvisionnement. Les objectifs étaient les suivant: Économique : (1) Faire le portrait du modèle économique alimentaire des baies et légumes à Cambridge Bay ; (2) Documenter les attentes des citoyens de Cambridge Bay en termes de produits et de prix ; (3) Discuter de l’impact potentiel d’une éventuelle serre sur ce modèle économique.

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Approvisionnement : (1) Comprendre le fonctionnement/les particularités de la chaîne d’approvisionnement des produits périssables dans les régions nordiques éloignées ; (2) Identifier les enjeux caractérisant l’approvisionnement des produits périssables, plus particulièrement les fruits et légumes, par les détaillants dans les régions nordiques éloignées. Les données ont été récoltées à l'aide de 12 entretiens semi-dirigés, d'un groupe de discussion (5 participants) et de l'observation sur le terrain.

Compte tenu de la nature sensible des données, celles-ci ne peuvent pas être partagées. Par ailleurs, un article scientifique a été soumis pour publication.

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Economics & Finance
Provenance · 1 source records, 8 field assertions
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Borealisdoi:10.5683/SP3/99RTPB13 d agoJSON v1
FieldAssertionExtractorEvidence
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