Data · dataset · 2025
Kwalitatieve data - casusbeschrijvingen & interviews
Listed in DANS Data Station Social Sciences and Humanities and ODISSEI Portal — shown once because both records carry DOI 10.17026/ss/vzotup
Het Trimbos-instituut heeft in samenwerking met Maastricht University een studie naar de personele samenstelling in verpleeghuizen uitgevoerd.
Description
Er is een mixed method design gebruikt waarin zowel kwalitatieve als kwantitatieve data is verzameld op basis van interviews, focusgroepen, actieonderzoek en site visits. In totaal zijn 26 organisaties met 32 deelnemende teams uit verpleeghuizen bevraagd over hoe zij aan de slag zijn gegaan met de personele samenstelling.
Twintig teams werden hierin begeleid door adviseurs vanuit V&VN, 12 teams gingen zelf aan de slag. De telefonische interviews vonden op drie tijdsmomenten plaats binnen ongeveer een half jaar. Ze werden gehouden met teammanagers/teamcoaches en/of iemand die op de hoogte was van het verandertraject.
Read the rest (5 more)
Er werd een semi-gestructureerd interview afgenomen waarin de volgende thema’s werden behandeld (1) motief deelname en ervaren knelpunten, (2) beoogde doel, (3) aanpak, (4) veranderingen personele samenstelling, (5) belemmerende en bevorderende factoren en (6) ervaren opbrengsten. De interviews zijn uitgewerkt in een casusbeschrijving per organisatie. Deze casusbeschrijvingen zijn aangevuld met informatie die is opgedaan tijdens de site visits.
Tijdens de site visit sloot de onderzoeker aan bij een relevante bijeenkomst in het verandertraject van het team of de organisatie, zo werd meer inzicht verkregen in het proces en hoe dit werd ervaren. De casusbeschrijving zijn thematische geanalyseerd in MaxQDA. Er zijn vijf focusgroepen gehouden.
Uitgangsvraag voor de focusgroepen was of er in de afgelopen maanden veranderingen in de personele samenstelling waren geweest, hoe dit proces/de veranderingen zijn ervaren en wat dit voor effecten dit had op de zorg voor bewoners. Per focusgroep werd op het niveau van de deelnemers (team, bewoners en/of familieleden, leidinggevenden) aangesloten bij een proces van leren en ontwikkelen en werd een verdiepend inzicht verkregen in de gehanteerde aanpakken en gezette stappen.
Ook werd ingegaan op bevorderende en belemmerende factoren om te komen tot een andere personeelssamenstelling. Daarnaast werd de deelnemers gevraagd naar hun mening over (een deel van) de normen voor personeelssamenstelling uit het kwaliteitskader. De focusgroepen zijn opgenomen en ad verbatim uitgewerkt en thematisch geanalyseerd in MaxQDA.
Bij drie teams is er aktieonderzoek uitgevoerd, deze zijn verwerkt in een casusbeschrijving en thematisch geanalyseerd in MaxQda. Hergebruik van deze dataset is mogelijk als aan de aanvullende voorwaarden wordt voldaan en na het afsluiten van een licentieovereenkomst met het Trimbos-instituut.
Links
Where it is published
- Dataverse dataset page ssh.datastations.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2FVZOTUP ↗
landing page · from ssh datastations nl
- Dataverse dataset page portal.odissei.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2FVZOTUP ↗
landing page · from portal odissei nl
- DOI doi.org/10.17026/ss/vzotup ↗
DOI / persistent id · from ssh datastations nl
Catalogue records · 2
- Dataverse API ssh.datastations.nl/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2… ↗
metadata API · from ssh datastations nl
- Dataverse API portal.odissei.nl/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2… ↗
metadata API · from portal odissei nl
Topics
- Stated by source
- Social Sciences · Social Sciences
- From keywords
- Humanities · Social Science · Social Science
- Inferred from text
- Specialist studies in education 73%
Provenance · 2 source records, 12 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| DANS Data Station Social Sciences and Humanities | doi:10.17026/SS/VZOTUP | 12 d ago | JSON v1 |
| ODISSEI Portal | doi:10.17026/SS/VZOTUP | 9 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
| concepts[field].anzsrc:group:3904 | enrichment · ssh datastations nl | taxonomy-embedding@1.1.0 | title+keywords+description (73%) |
| concepts[field].dataverse_subject:social-sciences | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].dataverse_subject:social-sciences | source · portal odissei nl | connector:portal_odissei_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:humanities | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:social-science | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:social-science | mapping · portal odissei nl | connector:portal_odissei_nl@1.0.0 | /subjects |
| created_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| description | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /description |
| publication_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| title | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /name |
| updated_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| version_label | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 |