Data · dataset · 2025
Uma classificação de recursos digitais para apoio ao ensino de ciências e matemática
Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository
A classificação é um tipo de organização que separa elementos em categorias de acordo com características observáveis.
Description
A classificação proposta aqui busca agrupar tipos de recursos de software (plataformas digitais, jogos, simulações, etc.) que podem ser utilizados para apoiar o ensino de Ciências e Matemática. A classificação elaborada neste estudo pode ser utilizada como um instrumento de orientação para diferentes públicos da área educacional.
Para professores, ela oferece subsídios para a escolha e o uso pedagógico de recursos digitais alinhados aos objetivos de aprendizagem e às especificidades das disciplinas de Ciências e Matemática. Para pesquisadores e desenvolvedores, constitui uma base conceitual que favorece estudos do estado da arte, análise, desenvolvimento e avaliação de recursos digitais. Para gestores e instituições de ensino, a classificação pode apoiar processos de planejamento e tomada de decisão sobre a adoção de tecnologias educacionais, servindo também como referência na implementação de políticas de inovação pedagógica e de formação docente.
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Cada categoria possui uma sigla para facilitar o registro, a organização e a comunicação. A classificação é composta de 12 categorias, listadas a seguir e descritas no arquivo anexo. Softwares de Escritório (SE);
- Simulações Computacionais (SC);
- Ferramentas para Aquisição e Tratamento de dados (FAT);
- Robótica Pedagógica (RP);
- Recursos e Materiais Tangíveis (RMT);
- Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA);
- Vídeos e Animações (V&A);
- Realidade Virtual e Realidade Aumentada (RV&RA);
- Aplicativos e Jogos Sérios (AJS);
- Linguagens para Programação de Software (LPS);
- Sistemas com Inteligência Artificial (SIA);
- Outros.
Links
Where it is published
- Dataverse dataset page redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu%2FWNHA94 ↗
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- DOI doi.org/10.25824/redu/wnha94 ↗
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- Dataverse API redu.unicamp.br/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu… ↗
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Topics
- Stated by source
- Computer and Information Science
- From keywords
- Computer Science & AI
Provenance · 1 source records, 8 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
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| REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository | doi:10.25824/redu/WNHA94 | 12 d ago | JSON v1 |
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