Competencias digitales docentes y uso de Inteligencia Artificial para la evaluación: Diagnóstico y co-diseño en Centros de educación media de contextos vulnerables de Uruguay (2025-2026).

Los datos fueron recolectados entre septiembre de 2025 y febrero de 2026 en 12 Centros María Espínola (CME) distribuidos en nueve departamentos de Uruguay. 2. Archivos disponibles 2.1 Relevamiento cuantitativo sobre CDD e IA -Nombre del archivo: Dataset_Encuesta_CDD-IA_N187_2025.xlsx –Descripción: Microdatos anonimizados de 187 encuestas aplicadas a docentes de secundaria de 12 centros educativos. Incluye dos hojas: una con el Diccionario de variables y otra con el Dataset que abarca las áreas del marco DigCompEdu y un bloque específico de IA. 2.2 Relevamiento cualitativo: Grupos de discusión y talleres -Nombre del archivo: Evidencia_Diagnóstico_Anonimizada_2025.zip --Descripción: Transcripciones de 11 grupos de discusión (con 52 participantes en total); Protocolo de transcripciones y Codificación de las evidencias. -Nombre del archivo: Evidencia_Codiseño_Anonimizada_2026.zip –Descripción: Transcripciones de las 2 sesiones de taller (21 docentes participantes); Intervenciones de subgrupos en 2 murales colaborativos e Intervenciones de los docentes en el espacio de chat. 2.3 Instrumentos de investigación -Nombre del archivo: Instrumentos_Validados.zip –Descripción: Cuestionario CDD-IA y Pauta para los grupos de discusión, ambos validados por paneles de expertos. 3.

Metodología y categorías de análisis 3.1 Diseño: Estudio de métodos mixtos con diseño secuencial explicativo (QUANT → QUAL) y fase PARTICIPATIVA de co-diseño. 3.2 Categorías principales: -Competencias digitales: Autopercepción del nivel según el marco DigCompEdu. -Evaluación e IA: Frecuencia de uso de herramientas generativas para monitoreo, retroalimentación y diseño de tareas. -Necesidades de formación: Identificación de los aspectos formativos vinculados a la inclusión de Tecnologías Digitales y particularmente de IA requeridos por los actores directamente involucrados y las características de esa formación para que tenga incidencia real en las prácticas. -Líneas rojas éticas: Dimensiones humanas identificadas como "intocables" por la IA, como la empatía y el vínculo pedagógico. 4.

Consideraciones éticas La investigación se rige por los principios éticos de la Universidad ORT Uruguay y las normativas de ANEP. Todos los datos han sido anonimizados mediante supresión y seudonimización para garantizar la confidencialidad de los participantes conforme a la Ley N° 18.331. Los informantes brindaron su consentimiento informado explícito para la publicación en repositorios de ciencia abierta.

Los datos podrán utilizarse exclusivamente con fines académicos, de investigación y para la formulación de políticas públicas en educación. Se prohíbe estrictamente cualquier intento de reidentificación de los participantes o de las instituciones educativas involucradas. El usuario de los datos tiene la obligación de citar correctamente la fuente y el conjunto de datos de acuerdo con las normativas de REDATA y los requisitos de ANII/Fundación Ceibal.