Bysykler Rogaland

## NO: Datasettet viser alle sykkelstasjonene for bysykler levert av Kolumbus, hvor mange som er ledige, hvor de er plassert, hvor mange sykler som kan parkeres der og hvor mange som er leid ut. Data hentes fra Enturs APIer: https://api.entur.io Dokumentasjon på __Lenke__:https://developer.entur.org/pages-mobility-docs-mobility-v2 Oppdateres hvert 5. minutt. ### Dataformater:

• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
• GEOJSON: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• TopoJSON: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• KML: XML-basert format for lagring og visualisering av geografiske data i Google Earth og Maps, inkludert punkter, linjer, polygoner og tilpasset merknadsdata. --- ## EN: The dataset shows all bike stations for city bikes provided by Kolumbus, including how many are available, their locations, how many bikes can be parked there, and how many are currently rented out. Data is retrieved from Entur's APIs: https://api.entur.io Documentation at __Link__:https://developer.entur.org/pages-mobility-docs-mobility-v2 Updated every 5 minutes. ### Data Formats:
• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
• GEOJSON: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• TopoJSON: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• KML: XML-based format for storing and visualizing geographic data in Google Earth and Maps, including points, lines, polygons, and custom annotations. ---