Minitutorial de OCR con un VLM formato taller: fine-tuning, inferencia y métricas con Gemma 3 4B (ipynb + instrucciones)

Se trata de un cuaderno de Jupyter en formato ipynb (interactive Python notebook) acompañado de un informe técnico que sirve como acompañamiento a este, aunque el ipynb es suficiente. Archivo ipynb que enseña a emplear un VLM para preprocesar el dataset, hacer fine-tuning, inferencia y sacar métricas posteriormente.

Se acompaña de un archivo PDF de apoyo (opcional). No se necesitan conocimientos previos, ya que las celdas vienen preparadas para funcionar tras ejecutarse, pero se valoran conocimientos básicos de OCR y Python para sacar el máximo partido.