Dados hidrológicos, meteorológicos e imagens de satélite para modelagem de vazão na Bacia do Tietê (2022–2024)

Os dados incluem séries históricas de vazão observada de três postos hidrológicos do DAEE (Invernada Recreio – IVR, Gavião Peixoto – GAP e Fazenda São Benedito – FSB), variáveis meteorológicas obtidas no INMET (precipitação, temperatura, umidade, pressão atmosférica, radiação global e vento) e imagens do satélite GOES‑16, Banda 5 (Near‑IR), registradas diariamente nos horários de 10h, 12h, 14h e 16h.

O conjunto foi estruturado para possibilitar a modelagem hidrológica com redes neurais profundas, incluindo ANN, LSTM, CNN, ResNet‑50 e Vision Transformer. Os dados foram pré‑processados para uso em modelos de aprendizado de máquina, incluindo limpeza, normalização, combinação de variáveis e criação de mosaicos de imagens (256 × 256 pixels) representando a evolução diária da cobertura atmosférica e superficial. Para reprodutibilidade, os scripts completos de coleta, pré‑processamento, treinamento das redes neurais e cálculo dos índices de desempenho (PBIAS, NSE, RMSE, R² e KGE) estão disponibilizados no repositório GitHub do autor: github.com/plzampieri/unicamp-repos Devido ao grande volume de imagens do GOES‑16, este depósito contém apenas arquivos ilustrativos.