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Data · dataset · 2026

Bevölkerungsszenario 2025-2050 pro Gemeinde

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Dieser Datensatz beruht auf einer Berechnung möglicher Bevölkerungsszenarien, welche der Kanton Schwyz zusammen mit Ecoplan vorgenommen hat.

Description

Die Bevölkerungsszenarien 2025-2055 für den Kanton Schwyz stützen sich methodisch auf die anerkannten Szenarien des Bundesamts für Statistik (BFS). Dessen Annahmen wurden auf Ebene Kanton übernommen.

Dabei wurde ein Referenzszenario und ein hohes sowie tiefes Szenario berechnet – analog zu jenen des BFS. Im Unterschied zu den BFS-Szenarien werden im kantonalen Modell zusätzlich absehbare angebotsseitige Sondereffekte berücksichtigt – etwa grössere Bauprojekte oder Entwicklungsschwerpunkte –, die in den kantonalen Szena rien des BFS nicht enthalten sind, aber die künftige Bevölkerungsentwicklung wesentlich be einflussen.

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Somit wächst der Kanton Schwyz in den berechneten Szenarien stärker als in den Szenarien des BFS. Die kantonalen Szenarien wurden zudem auf Gemeindeebene heruntergebrochen. Dafür wur den die kantonalen Annahmen anhand der bisherigen kommunalen Entwicklungen für jede Gemeinde angepasst.

Ergänzend wurden identifizierte angebotsseitige Sondereffekte addiert. Diese wirken sich nicht nur auf die betroffenen Gemeinden selbst aus, sondern beeinflussen über innerkantonale Umzüge auch andere Gemeinden im Kanton. Für die Interpretation der Zahlen ist wichtig, dass es sich um Wenn-Dann-Aussagen handelt, die davon abhängen, inwiefern die getroffenen Annahmen zutreffen. Über längere Zeiträume hinweg nehmen die Unsicherheiten zu, insbesondere unerwartete externe Ereignisse (z.

B. Pandemien, wirtschaftliche Schocks) werden nicht antizipiert. Das verwendete Kohorten-Kom ponenten-Modell ist wissenschaftlich etabliert, hat aber Einschränkungen – insbesondere bei kleinen Gemeinden. Dort können geringe Veränderungen in den Annahmen (z.

B. Wanderung einzelner Familien oder Betriebe) zu deutlich anderen Ergebnissen führen. Diese Limitierun gen sind bei der Interpretation und Verwendung der Ergebnisse zu beachten.

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Bevölkerung
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Social Science
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