Data · dataset · 2026
Nederland zonder turf? Een counterfactual Monte Carlo‑analyse van energie, landgebruik en economische groei, 1700–1914
Listed in DANS Data Station Social Sciences and Humanities
Dit artikel onderzoekt de structurele betekenis van turf in de vroegmoderne Nederlandse economie door drie contrafeitelijke energiewerelden te modelleren met een Monte Carlo‑simulatie (N = 8.000).
Description
In een biomassa‑only Nederland (Scenario B) zou de resterende warmtevraag 39–85 procent van het landoppervlak hebben vereist in 1700–1750 en 172–485 procent in 1900–1914. Scenario D laat zien dat wind‑ en waterkracht wel de mechanische output kunnen vergroten, maar de warmtevraag niet kunnen dekken.
Scenario C toont dat kolen turf fysiek hadden kunnen vervangen, maar aanvankelijk tegen een aanzienlijk kostenpremie. De resultaten kwantificeren het energetische uitzonderingskarakter van de Republiek en de buffer die turf bood voordat kolenmarkten volwassen werden.
Links
Where it is published
- Dataverse dataset page ssh.datastations.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2FNFCSFW ↗
landing page · from ssh datastations nl
- DOI doi.org/10.17026/ss/nfcsfw ↗
DOI / persistent id · from ssh datastations nl
Catalogue records · 1
- Dataverse API ssh.datastations.nl/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.17026%2FSS%2… ↗
metadata API · from ssh datastations nl
Topics
- Stated by source
- Arts and Humanities · Other
- From keywords
- Economics & Finance · Energy · Humanities · Social Science
- Inferred from text
- Econometrics 71%
Provenance · 1 source records, 13 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| DANS Data Station Social Sciences and Humanities | doi:10.17026/SS/NFCSFW | 4 d ago | JSON v1 |
| Field | Assertion | Extractor | Evidence |
|---|---|---|---|
| concepts[field].anzsrc:group:3802 | enrichment · ssh datastations nl | taxonomy-embedding@1.0.0 | title+keywords+description (71%) |
| concepts[field].dataverse_subject:arts-and-humanities | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].dataverse_subject:other | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:economics-finance | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:energy | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:humanities | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| concepts[field].local:field:social-science | mapping · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /subjects |
| created_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| description | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /description |
| publication_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| title | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | /name |
| updated_date | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 | |
| version_label | source · ssh datastations nl | connector:ssh_datastations_nl@1.0.0 |