Data · dataset · 2026
Modelos de aprendizado auto-supervisionado utilizados para classificação de sinais de eletroencefalograma no contexto de interfaces cérebro-computador
Listed in REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository
Aqui encontram-se disponibilizados os códigos dos modelos e transformações de data augmentation utilizados durante a pesquisa de mestrado que gerou a dissertação: "Aplicação de aprendizado auto-supervisionado em interfaces cérebro-computador".
Description
Além disso, também foram disponibilizados os arquivos.py para pré-processamento e organização dos dados em dataloaders, assim como as funções de treinamento/fine-tuning/teste utilizados.
Os dados brutos utilizados durante a pesquisa estão disponíveis publicamente e podem ser encontrados nos repositórios indicados pelos próprios autores nos respectivos artigos.
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- Dataverse dataset page redu.unicamp.br/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu%2FADYD9D ↗
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- DOI doi.org/10.25824/redu/adyd9d ↗
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- Dataverse API redu.unicamp.br/api/datasets/:persistentId/?persistentId=doi%3A10.25824%2Fredu… ↗
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Topics
- Stated by source
- Computer and Information Science
Provenance · 1 source records, 7 field assertions
| Source | Key | Last seen | Raw |
|---|---|---|---|
| REDU - Unicamp Institutional Research Data Repository | doi:10.25824/redu/ADYD9D | 12 d ago | JSON v1 |
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